KALİTE GELİŞİMİNDE YAZILIM ÇÖZÜMLERİ 
Stochos, Inc. İstatistiksel Proses Kontrol ve Proses İyileştirme Yazılımları: Stochos Inc. 1968 yılında Prof. Donald S. Holmes tarafından Schenectady, New York’ta kurulmuştur. Prof. Holmes, 50 yılı aşkın endüstriyel, akademik ve kamu deneyimine sahip, üretim süreçleri üzerinde matematiksel ve istatistiksel uygulamalarda çok tanınmış bir otoritedir. Stochos, kuruluşundan itibaren; Veritabanı Tasarımı ve Uygulamasında: IBM, General Electric, NARCO, Huges Tool, Glen Raven, Georgia Pacific, Witco, Ball Metal, Sanden; İstatistiksel Analiz Projelerinde: General Electric, IBM, NARCO, Harbison Walker, Chase Packaging, American Packaging, Coors, Schenectady Chemicals, Moore Products, Boehringer Mannheim, Nabisco; Uygulamalı Yöneylem Araştırmaları Projelerinde: General Electric, Kohler, Sealand, New York State, Autotrol, Gerber firmalarına çözümler sağlamıştır.  

Stochos Inc., üretim süreçleri kalitesinin iyileştirilmesinde, önde gelen, üstün nitelikli bilgisayar sistemleri sağlayıcılarından olup İPK analizi ve süreç iyileştirmede, yeni tekniklerin araştırılmasını sürekli olarak yürütmektedir. 

Custom/QC for Windows: Histogramlar, yeterlilik endeksleri, standart kontrol çizelgeleri ve bunlarla birlikte, CuSum, EWMA ve Çok Değişkenli Kontrol Çizelgeleri gibi ileri araçlar üretme yeteneğine sahip, kolay kullanılan ve oğrenilen, çevrim dışı bir İstatiksel Proses Kontrol (İPK )/ İstatistiksel Kalite Kontrol (İKK) analiz yazılım paketidir.

SPC Direct for WindowsTM : MS Windows tabanlı, çevrim içi, gerçek zamanlı, 32 bitlik bir İstatistiksel Proses Kontrol izleme ve analiz veri tabanıdır. Atölye arayüzü ile hem elle hem de direkt ölçme cihazı (gage) girdileri kabul edebilmekte ve ayrıca daha büyük proses kontrol veri alma sistemleriyle otomatik veri iletimi yapabilmektedir. 32 değişik IPK çizelgesi otomatik olarak güncellenebilmekte ve kontrol dışı ve/veya spesifikasyon limitleri dışı durumlar için anında geri bildirim alarmları sağlayabilmektedir. 

Quality Action Report (QAR): ISO 9000 standartlarının karşılanmasında Uyumsuz Ürün Kontrolü, Uyumsuzluğu Gözden Geçirme ve Düzenleme ile Düzeltici Önlemler için Kapalı-Devre Düzeltici Önlem İzleme Sistemidir.

Quality Management and Shop-Floor Data Collection System (QMDS): ISO 9000 gereklerinin çoğunluğunu karşılayabilen, tesis genelinde kullanılabilen, kapsamlı bir veri toplama ve kalite esaslı bir bilgi sistemidir. 

ProActive Process Improvement (PPI): Mükemmel bir Sürekli Otomatik Proses Geliştirme Sistemidir. Deneylerin ve mevcut tesis kontrol sisteminin gerçek zamanlı ve otomatik entegrasyonu ile süreçlere en iyi sonuçları vermeleri için rehberlik etmektedir.

StatSoft, Inc. İstatistiksel Proses Kontrol ve Proses İyileştirme Yazılımları:

STATISTICA Quality Control Charts
Bu ürün sunum kalitesinde grafikleri otomasyon seçenekleri ve özelleştirilebilir niteliklerle birlikte sunar ve rutin işleri basitleştirmek için kullanıcı arayüzünü kısayolları bulundurur. Temel modül olarak tek başına kullanılabildiği gibi STATISTICA Base ile birlikte ek modül olarak ta kullanılabilir. 

  • Kalite Kontrol Grafikleri

  • Etkileşimli Kalite Kontrol Grafikleri içinde;

Grafiklerin gerçek zamanlı güncellenmesi, otomatik alarm bildirimi, atölye modu, nedenlerin ve yapılan işlemlerin atanması, analitik temizleme, dinamik proje yönetimi bulunur.

  • STATISTICA Vısual Basic dili ve daha bir çok özellik.

STATISTICA Process Analysis
Proses yeterliliği, Gage R&R ve diğer kalite kontrol/iyileştirme uygulamaları için kapsamlı bir pakettir. STATISTICA Base veya STATISTICA Quality Control Charts modüllerinden birisinin bulunmasını gerektirir. Özellikleri arasında yer alanlar:

  • Process Yeterlilik Analizi
  • Weibull Analizi
  • Gage Repeatability & Reproducibility
  • Örneklem Planları
  • Varyans Bileşenleri, ve daha bir çoğu.

STATISTICA Design of Experiments
Bu modül en geniş Deney Tasarımı seçeneklerini, görselleştirme ve diğer analitik teknikleri, güçlü istenilenler profilleyicileri ve kapsamlı artık istatistikler ile sunar. STATISTICA Base veya STATISTICA Quality Control Charts modüllerinden birisinin bulunmasını gerektirir. Özellikleri arasında yer alanlar:

  • Kesirli Faktöryel Dizaynlar (Fractional Factorial Designs)

  • Karışım Dizaynları (Mixture Designs)
  • Latin kareler (Latin Squares)
  •  Optimal 2**k-p Dizaynları Arama
  • Artık Analizleri ve Transformasyonlar
  • Tekli veya Çoklu Yanıt Değişkenlerinin Optimizasyonu
  • Merkezi Kompozit Dizaynlar 
  • Taguchi Dizaynları
  • İstenilenler Profilleyici (Desirability Profiler)
  • Minimum Aberration ve Maximum Unconfounding 2**k-p Fractional Factorial Designs with Blocks
  • Kısıtlı Düzeyler
  • D- ve A-optimal Dizaynlar ve daha bir çoğu.

STATISTICA QC Miner
Prosesi gözlemlemek icin dizayn edilmiştir. Sadece kalite kontrol ve geliştirme problemlerini tanımlamak için değil belirlemek icin de kullanılır. Veri Madenciliği teknolojisi ile kalite kontrol ve istatistiksel proses kontrol için mevcut en güçlü araçları birleştirir. Tüm kalite kontrol grafikleri, proses kapasite analizi, deney tasarımı yöntemleri, Six Sigma metodları ve grafikleri ile veri madenciliği metodları birleştirilmistir. Yeni veriler geldikçe işlemler otomatik güncellenir. Sınırsız sayıda veri setini işleyebilir. 

SEWSS (STATISTICA Enterprise-Wide SPC System) 
SEWSS, Six Sigma nin da yer aldığı, lokal ve global kalite kontrol ve iyileştirme uygulamaları için dizayn edilmiş olup yüksek performanslı bir veritabanı sunar. Gerçek zamanlı izleme ve üretim hattında alarm bildirimleri yapar. Tüm STATISTICA QC Charts, Process Analysis, Design of Experiments modüllerinin ve diğer bir çok istatistiksel analiz modüllerinin fonksiyonelliğini sağlar. İleri seviyede yönetim raporlama özelliklerine sahiptir. Six Sigma raporlama seçenekleri vardır.