İstatistiksel Tahmin işleminde beş temel adım bulunmaktadır.

Adım 1: Problem Tanımlama
          Problem tanımı bazen tahmin eden kişi açısından en zor işlerden biridir. Bu iş tahminlerin nasıl kullanılacağı, kimin kullanacağı, organizasyon içinde nasıl bir fonksiyon göreceğini içermektedir.

Adım 2: Bilgi Toparlama
          Her zaman iki çeşit bilgi bulunmaktadır. (a) İstatistiksel (genellikle sayısal) veri (b) Anahtar personelin kararı ve tecrübesi. İki çeşit bilgide değerlendirilmelidir. İlgi duyulan maddenin geçmişe ait bilgilerinin toplanması gerekmektedir. Örneğin kağıt ürünleri envanterinde, her maddenin aylık ihtiyaç ve üretim verileri üç yıl boyunca toplanmalıdır.

Adım 3: Keşif Analizi
          Veriyi görsel olarak analiz edebilmek için incelemeye grafik çizerek başlayabiliriz. Daha sonra her veri seti için betimsel istatistiklerine bakabiliriz. Birden fazla veri seti varsa ve birbiri ile ilintiliyse saçılım dağılımları, korelasyon vb. analizleri yapariz. 

Adım 4: Model Seçimi
          Tahmin uzun zamanlı olduğunda, daha az formal bir yaklaşım daha uygun olur.

Adım 5: Tahmin Modelini Değerlendirmek ve Kullanmak
          Model seçilip, parametreler uygun bir şekilde tahmin edildiğinde model tahminlerde kullanılır. Bilinen veriye model uydurduğumuzda tahmin işlemi tamamen bitmemiştir. Modelin performansı tahmin periyodu elde edilebilir olduğunda daha düzgünce değerlendirilir.