|
Bu kursumuzu, 30
yılı aşkın bir süredir akademik, bilimsel ve endüstriyel alanlarda
İPK çalışmalarını sürdüren, Rochester Institute of Technology
(New York, A.B.D.) öğretim üyesi ve Stochos Inc. (New York,
A.B.D.) Danışmanı
Prof. Dr. A. Erhan Mergen verecektir.
Bu kurslara daha önce katılan UNILEVER Çorlu ve UNİKOM, ECZACIBAŞI VİTRA ve KARO SERAMİK , BOTAŞ, NETAŞ, ARDEM, TSE, ASELSAN, DELPHI PACKARD ELEKTRİK, EGE VİTRİFİYE, İÇDAŞ, İSTANBUL ÇORAP, AKSA AKRİLİK KİMYA, ORTA ANADOLU, WAGNER KABLO, TÜRK TRAKTÖR FAB., BESLER GIDA VE KİMYA SANAYİ, NUH ÇİMENTO, NUH YAPI ÜRÜNLERİ, ERDEMİR, VESTEL ELEKTRONİK, İMBAT MEŞRUBAT SANAYİ, ŞİŞECAM SODA SANAYİ KROMSAN FAB., BAŞKAN GIDA, ÇİMSA ÇİMENTO, BURSA ÇİMENTO, KORDSA ve
BORUSAN gibi kuruluşların temsilcileri beğenilerini
ifade etmişlerdir.
Katılımcılar, çeşitli endüstriyel kuruluşların gerçek İPK
uygulamalarından derlenmiş örnek dosyalarla, veri girişi,
temel ve ileri seviyeli analizleri, bu alandaki gelişmiş paket yazılımlarla
bilgisayar
uygulamalı olarak öğreneceklerdir.
Kurs süresi içinde, iş alanlarınızdaki kendi uygulamalarınızı
anlatma, kendi verilerilerinizle uygulama yapma ve karşılaştığınız
sorunların en uygun çözümleri öğrenebilmeniz için aktif bir
katılımda bulunmanız teşvik edilmektedir.
Kurs Eğitmeni,
Prof. Dr. A. Erhan Mergen, Rochester Teknoloji Enstitüsü, İş
İdaresi Koleji, Karar Bilimleri Bölümü’nde profesördür.
Ortadoğu Teknik Üniversitesi, İş İdaresi mezunudur. Doktorasını
İdari ve Mühendislik Sistemleri, yüksek lisansını da Endüstriyel
İdare alanlarında Union Kolej’de yapmıştır. Dr. Mergen’in
asıl çalışma alanı istatistiksel kalite kontrol ve üretimde
kullanılan niteliksel tekniklerin uygulamalarıdır. İstatistiksel
kalite kontrol alanında önemli makaleleri yayınlanmıştır.
Dr. Mergen, American Society for Quality Control (ASQC), the U.S.
National Association of Purchasing Management (NAPM), Beta Gamma
Sigma, The National Scholastic Honorary Society ve Sigma Xi, The
Scientific Research Society üyesidir.

1. Genel
Giriş
a. Kalitenin tanımı
b.
Kalitenin önemi (stratejik, maliyet, vb)
c.
Yeni kalite felsefeleri; Toplam Kalite Yönetimi, 6-Sigma,
vb.
d.
"İstatistiksel Düşünme"
e.
Değişkenliğin azaltılması; sadece Kalite Kontrol için değil
yaptığımız her şeyde.
2.
İPK
a. Nedir?
b.
İPK'nın bileşenleri
3.
Betimsel İstatistik (Statik)
a. Histogram, Ortalama, Ortanca, Mod, Aralık,
Standart Sapma,
MSSD-sigma
tahmini, vb.
b.
Kabiliyet ve Yeterlilik kontrolü
4.
Kontrol grafikleri ile prosesin zaman sürecinde kontrolü
(Dinamik)
a. İPK'nın temel eşitliği
b.
Değişken veriler için kontrol grafikleri
c.
Nitelik verileri için kontrol grafikleri
d.
ARL (Average Run Length)
e.
Rasyonel alt gruplama
f.
Kontrol dışı durumlar için diğer testler
5.
Kontrol ve Yeterlilik
a. Kontrol ve Yeterlilik için dört olası durum
b.
Proses Yeterlilik İndeksleri (normal olmayan veriler için
indekslerle çalışmanız.
Kararsız prosesler için yeterlilik tahmini, vb.)
6.
Diğer Konular
a. Özel kontrol grafikleri (CUSUM, EWMA, Ki-Kare,
vb.)
b.
Kabul grafikleri
c.
Otokorelasyon
d.
Çok değişkenli İPK (zaman kaldığı ölçüde)
NOT: Konular örnek
çalışmalarla bilgisayar uygulamalı olarak işlenecektir.
|