|
Forecast Pro Özellikleri
İşiniz için doğru gereç
Araştırmalar göstermiştir ki her veri için en iyisi ve doğrusu
denebilecek tek bir yöntem yoktur. Bu nedenle, Forecast Pro içerisinde
beş farklı model sınıfını barındırmaktadır.
Basit Yöntemler – Çok kısa ya da belirgin şekilde
tutarsız veriye yönelik hareketli ortalamalar modellerinden oluşur.
Eğri Oturtma – Verinizin takip ettiği eğimin genel şeklini,
hızla ve kolaylıkla belirlemenize yardımcı olur.
Forecast Pro dört eğri türünü destekler. Düz çizgi,
Quadratik, Üslü (Exponential) ve Büyüme (s-eğrisi).
Düşük Hacim Modelleri – Croston Aralıklı Talep modeli
ve Ayrık veri modelleri özellikle düşük hacimli ve seyrek
(talebin sık sık sıfır olduğu) veri türünü oturtmak üzere
geliştirilmişlerdir.
Üslü Düzleştirme (Exponential Smoothing) – Geniş bir
dizi veri özelliklerini ele almak üzere oniki farklı Holt-Winters
üslü düzleştirme modeli sağlanmıştır. Veriyi belirleyici
bir gösterge bulunmadığında ve veri bir Box-Jenkins için fazlasıyla
kısa ya da tutarsız olduğunda üslü düzleştirmenin esnekliği
bu modeli ideal kılar. Modeli seçebilir, parametrelerini
belirleyebilir ya da Forecast Pro’nun bunu otomatik olarak sizin
yerinize gerçekleştirmesini sağlayabilirsiniz.
Box-Jenkins – Tutarlı veri kümelerine yönelik olarak
Forecast Pro çarpımlı mevsimsel Box-Jenkins modelini destekler.
Model tümüyle otomatik olarak oluşturulabileceği gibi, etkileşimli
bir şekilde, tam seri ekran-yönlendirmeli tanımlamalar ile de oluşturulabilir.
|
