• Özet
• Alelade kalite kontrolün ötesine geçin: Sadece problemlere çözüm bulmaya çalışmayın, onları önceden tahmin edin!
• Nasıl çalışır
• Standart Endüstrii Programlama Dillerinin Kullanılarak Tüm Projelerin Özelleştirilmesi
• Yerinde Veritabanı İşleme
• STATISTICA QC Miner’ın Sessiz Monitor ve Öğrenici olarak Kullanılması

STATISTICA QC Miner, prosesleri görüntülemek ve kalite kontrol problemlerini yalnızca belirlemek değil, onları önceden görebilen güçlü bir yazılım çözümüdür. Kalite Kontrol ve İPK nın en güçlü araçlarını veri ayrıştırma teknolojisi ile birleştirir.
STATISTICA Data Miner’ın uzmanlaşmış versiyonu, (a) Statsoft mühendisleri tarafından özel ihtiyaçlarınız için geliştirilmiş çözümler ve/veya (b) yeni çözümler üretmeniz yada varolan çözümleri adapte edebilmeniz için gelişmiş araçlar sunar. STATISTICA QC Miner, STATISTICA’nın kalite kontrol ve geliştirme için tüm fonksiyonel özelliklerini STATISTICA Data Miner’ın saklı trendlerin ortaya çıkarılması, bilinen modellerin açıklanması ve geleceğin tahmini konularında birleştirir.

• Tüm kalite kontrol şemaları, proses yeterlilik analizleri, deneysel tasarım prosedürleri yada 6 sigma metotları ve şemaları; açıklayıcı ve tahmin edici veri ayrıştırma için en son tekniklerin bulunduğu bir kütüphane ile birleştirilmiştir.
• QC Miner projeleri, canlı veri akışlarıyla bağlanabilir veyeni veriler elde edildiğinde otomatik olarak güncellenir.
• QC Miner projeleri ayrıca harici veritabanlarını, önceden belirlenmiş aralıklarda örnek getirtmek için kesebilir.
• QC Miner veri gruplarını sınırsız büyüklükte kesebilir, örneğin milyonlarca karakteristiği bile saklayabilirsiniz.
  

• En son istatistiksel ve kendi kendine öğrenim sistemlerinden oluşan kütüphaneden yapay sinir ağları, regrasyon ağaçları, genel doğrusal modeller yada diğer prosedürleri kullanarak kalite problemlerinin oluşmadan once tahmin edilmesi.
• Beklenen (tahmin edilen) yatırım getirisinin (ROI) sürekli olarak görüntülenmesi ve geliştirilmesi; karmaşık bir prosesin (üretim, servis dağıtımı vs) her aşamasında, proses ürünlerinin gerçek zamanlı tahminlerinin yapılması, ve aletlerin, makinelerin ayarlarında değişiklik yapılması için öneriler geliştiren kendi kendine öğrenen algoritmalar kullanılması.
• Mevcut özellik (değişken, faktör) seçimleri için en gelişmiş metotları uygulayarak kalite veya proses problemlerinin temel nedenlerinin bulunması.
• Proseslerinizi (üretim, servis dağıtımı vs.) gerçek zamanlı olarak görüntüleyebilmeniz, hatalardan ders alınması ve gelişme için programın öneriler üretmesi için sistemin sizin prosesinize göre özelleştirilmesi.
• Aktif, gerçek zamanlı, çevrimiçi veri ayrıştırma metotlarının veri temelli 6 sigma programınızla birleştirilmesi: Sadece anında geri bildirim sağlanması değil, ayrıca prosesinizi etkileyen değişken ve faktörleri de otomatik olarak belirler.
• Sadece prosesinizin sonuçlarına gore hareket etmez: Ürün, kalite ve gelişime açık alanları da önceden tahmin eder.
• STATISTICA’nın (web tarayıcısı temelli) Client-Server kurulması yoluyla, internet yoluyla dünyanın her yerinden proses gelişimi için çözümler yaratabilir ve bu çözümleri dünya çapında diğer müşteri ve hissedarlara iletebilirsiniz.

• Çoklu veri (proses) akımları (yada veri setleri) tek bir projeye birleştirilebilirler, böylece kullanıcılar aynı anda birçok proses, makine, parça vs.yi karşılaştırabilir, görüntüleyebilir, ve analiz edebilirler.
• Birçok proje aynı veri akımını kullanarak analiz ve işlem yapabilir.
• Birçok veri akımı, aynı mühendislik specleri, kalite kontrol limitleri, örnekleme metotları, analizler vs kullanarak aynı düğüm noktalarından geçirilebilir. Kullanıcılar kontrol şemaları, analizler yada veri filtreleme metotlarını sadece bir kere ayarlarlar,yeni veri yada değişkenleri mevcut oldukları zaman eklerler ve daha sonra çoklu veri akımlarını aynı yapay sinir ağı monitoruna bağlarlar.
• QC Miner projeleri standart endüstri dillerinin (VB, C++) sentaksları kullanılarak özelleştirilebilir. Örneğin, kullanıcılar farklı prosesler, değişkenler yada uygulamalar için kalıplar yaratabilirler.
• QC Miner projeleri tamamen programlanabilir özelliktedirler. Bu, kullanıcıların yerel çevreyle birleşmiş son derece özelleşmiş çözümler geliştirmelerine yardımcı olur. Örneğin, bir yada birkaç uzak veritabanı servis sağlayıcısından rastgele örnekler alınması, verinin silinmesi ve bütün şemaların, analizlerin ve öğrenen algoritmaların güncellenmesi..
• Güçlü Client Server versiyonu (dağınık işlemleme ve çoklu servis sağlayıcılara derecelendirmeyi destekleyen) da mevcuttur.
• Tarayıcı-kullanıcı arayüzlü, web-tabanlı bir vesiyon da ayrıca mevcuttur.
  

Standart Endüstri Programlama Dillerinin Kullanılarak Tüm Projelerin Özelleştirilmesi

STATISTICA QC Miner projeleri, ilgili analizleri yada veri yönetim işlemlerini içeren analiz, veri filtreleme/silme, yada diğer düğüm noktalarından oluşturulur. Bu düğüm noktaları standart endüstri açık mimari Visual Basic dilinde yazılmışlardır. Standart endüstri ve uygun Visual Basic dilini kullanarak proses akımları projeyle birleştirilir, sistemi Visual Basic, C, C++, C# yada benzer dilllerle yazılmış belli rutinleri birleştirerek özelleştirmek son derece kolaydır.

• Öğrenmeniz gereken özelleşmiş yada yalnızca STATISTICA’ya özgü bir program yoktur, çok miktarda beceriye sahip ve eğitimli programcılar zaten mevcuttur muhtemelen sizin takımınızda da!
• Projelerinizi kurmak ve bakımını sağlamak için satıcıya yada danışmanlara ihtiyaç duymazsınız, projeleri nasıl değiştireceğinizi yada sistemi nasıl geliştireceğinizi siz belirlersiniz.
• Projenize belli dönüşümleri, hatalarla başa çıkma yollarını, alarm uyarısını yada analizleri ekleyebilirsiniz. Örneğin, sonraki bir saat için kalite problemlerinin varlığı olasılığı 50% nin üzerine çıkarsa, yapay bir sinir ağı bir uyarı gönderebilir.l