Process Analysis

• Statistica proses yeterlilik analizi
• Makina ölçüm yeterliliği (Gage R&R) analizi için dizaynlar
• Weibull analizi
• Örneklem Planları

STATISTICA proses yeterlilik analizi makina ve ölçüm yeterliliği(Gage R&R), Weibull analizi, örnekleme planları ve rastgele etkilerin varyans bileşenlerinin ayrıntılı uygulamasını içeren iki modülden oluşmuştur. 

Statistica proses yeterlilik analizi Gruplanmış ve gruplanmamış veriler için proses yeterlilik indekslerinin (C_p, C_r, C_pk, C_pl, C_pu, K, C_pm, P_p, P_r, P_pk, P_pl, P_pu gibi), normal / dağılım gözetmeksizin hesaplanan tolerans limitlerinin ve uygun proses yeterlilik grafikleri ( proses aralığı, spesifikasyon limitleri, normal eğrisiyle birlikte histogramlar) hesaplanması için opsiyonların ayrıntılı seçimlerini içerir. Buna ilaveten normal dağılım indeks ve istatistikleri yerine kullanıcı genel normal olmayan dağılımlar (Johnson ve Pearson eğrileri) kadar tüm diğer bilinen sürekli dağılımlara (Exponential, Extreme Value (Type I, Gumbel), Gamma, Log-Normal, Rayleigh, and Weibull dağılımları) dayanan istatistikleri (örneğin yüzdebirlikler metoduna dayanan Cpk, Cp, Cpu gibi) seçebilir. Program bu dağılımlar için ençok olabilirlik parametre tahminlerini hesaplar ve gözlenen ve beklenen  frekanslarıyla frekans dağılımı, Kolmogorov-Smirnov d istatistiği, histogram, Probability-Probability (P-P) grafikleri, ve Quantile-Quantile (Q-Q) grafiklerini içeren veriye ait dağılımın uygun olanını hesaplamak için çeşitli opsiyonları vardır. Tüm dağılımların otomatik olarak uygun olanının, veriye en iyi uyan dağılımın seçimi için bir opsiyon da bulunmaktadır.

Başa Dön

Makina ölçüm yeterliliği (Gage R&R) analizi için dizaynlar . Tekli ve çoklu denemelerle makina ve ölçüm deneyleri yaratılabilir ve incelenebilir. R&R analizi için veri ham veri formatında veya standart  R&R veri elektronik formatında olarak düzenlenebilir. Sonuçlar, range metoduna veya ANOVA tablosuna göre hesaplamaya dayanarak, varyans bileşenlerinin tahminlerini (araç varyasyonu, operatör varyasyonu, parça varyasyonu, operatör ile parça, operatör ile deneme, parça ile deneme, operatör- parça – deneme)  içerir. Eğer bu analiz ANOVA  tablosuna dayalı olarak yapılırsa varyans bileşenlerinin güvenlik aralıklarında hesaplanabilir. Varyans bileşenlerine ek olarak tolerans yüzdesi, proses varyasyonu, ve toplam varyasyon istatistikleri hesaplanabilir. Program, operatör/parçaya göre betimsel istatistikleri, operatör/parçaya göre sıra (rank) ve sigma grafiklerini, box-and-whisker grafiklerini ve özet R&R grafiğini de üretir. Başa Dön

Weibull analizi. Weibull analiz opsiyonları Weibull dağılımının gücü ve genelleştirilebilmesinden yararlanmak için güçlü grafiksel teknikler sağlar. Kullanıcı Weibull olasılık grafiklerini üretebilir ve güvenilirlik için güven aralıkları ile beraber dağılımın parametrelerini tahmin edebilir. Olasılık grafikleri tamamen, tekli-sınırlı (single censored) ve çoklu-sınırlı (multiple  censored) veriler için hesaplanabilir ve parametreler tehlike grafikleri (hazard plot) ile tahmin edilir. Tahmin metodları, ençok olabilirlik  yöntemi (tam veya sansürlü veri), tam ve tekli sınırlı veriler için lineer tahmin tekniklerine dayanan ağırlıklı faktörler yöntemi ve ortalama ve varyansa göre yansız olan düzenlenmiş moment tahmin edicisini içerir. Yüzdebirlikler kadar, şekil, ölçek, konum parametreleri için güven aralıkları tahmin edilebilir. Program grafik uyum testleri ve Hollander-Proschan, Mann-Scheuer-Fertig, and Anderson-Darling tests uyum testlerini içerir. Başa Dön

Örneklem planları  Sabit ve ardışık örnekleme planları normal, binom ortalama veya Poisson frekansları için yaratılabilir. Sonuçlar örneklem büyüklükleri , etkilyen özellik eğrileri(OC curves), veri ile veya verisiz ardışık planların grafiği, beklenen (Ho/H1) run uzunluklarını, vb analizleri içerir