İÇİNDEKİLER

Önsöz

İçindekiler

Bölüm 1

Bİlİmsel Yöntem 

1.1. Giriş

1.2. Bilimsel Yöntem

Bölüm 2

İstatİstİk ve Bİyoİstatİstİk

2.1. Giriş

2.2. Istatistik ve Biyoistatistik

2.3. Terimlerin Açıklanması

2.4. İşaretlerle Gösterme (Sembolik Gösterim)

Bölüm 3

Bİyoİstatİstİk ve Bİlgİsayar

3.1. Giriş

3.2. Bilgisayar Birimleri (Donanım Birimleri)

3.3. Bilgisayar Türleri

3.4. Bilgisayar Kullanımı

3.5. Bilgisayarın Tarihçesi

3.6. Bazı Terimlerin Açıklanması

Bölüm 4

İşletİm Sİstemlerİ (WINDOWS 98/ WINDOWS XP)

4.1. Giriş

4.2. WINDOWS 98 ve WINDOWS XP İşletim Sistemlerine Kısa Bir Bakış

4.3. Windows 98 ve XP'de İşlevler

            4.3.1. Windows 98/XP'de Program Çalıştırma

4.3.2. Bilgisayarda Ayarların Yapılması

4.3.3. Klasör ya da Dosya Bulunması  

4.3.4. Windows 98/XP'de Yardım Seçeneği

4.3.5. Windows Gezgininden Yararlanma

4.3.6. Fare Sağ Tuşu ile Yapılan İşlemler  

4.3.7. Windows Gezgininde Yeni, Klasör/Dosya Açılması

            4.3.8. Windows 98/XP'de Disket Formatlama (Biçimlendirme)

            4.3.9. Windows 98/XP'de Disket Kopyalama

            4.3.10. Windows 98/XP'de Dizin Kopyalama

Bölüm 5

SPSS Paket Programı

5.1. Giriş

5.2. SPSS'in Kurulumu

5.3. SPSS Menüleri

5.3.1. File Menüsü

5.3.2. Edit Menüsü

5.3.3. View Menüsü

5.3.4. Data Menüsü

5.3.5. Transform Menüsü

5.3.6. Statistics Menüsü

5.3.7. Graphs Menüsü

5.3.8. Utilities Menüsü

5.3.9. Window Menüsü

5.3.10. Help Menüsü

Bölüm 6

Sağlık Bİlİmlerİnde Verİlerİn Toplanması

6.1. Giriş

6.2. Veri Toplama Yöntemleri

6.2.1. Sistematik Veri Toplama

6.2.1.1. Kayıtlar

6.2.1.2. Sayımlar

6.2.1.3. Özel Bildirimler

6.2.2. Özel veri Toplama Yöntemleri

6.2.2.1. Hazır Verilerden Yararlanma ve Gözlemler

6.2.2.2. Anketler

6.2.2.3. Araştırmalar

Bölüm 7

Verİlerİn SPSS'e Gİrİşİ, Sınıflandırılması ve Tablolaştırılması

7.1. Giriş

7.2. Verilerin Sınıflandırılması

7.2.1. Nitel Verilerin Sınıflandırılması

7.2.2. NIcel Verilerin Sınıflandırılması

7.2.2.1. Sınıf Sayısı ve Sınıf Aralığının Belirlenmesi

7.3. Çapraz Tabloların Hazırlanması

7.4. Içiçe Tabloların Hazırlanması

7.5. Tablo Düzenleme Kuralları

7.6. Tablo Tipleri

7.6.1. Iki Sütunlu Basit Tablolar

7.6.2. Alt Sınıflandırma ile Genişletilmiş Tablolar

7.6.3. 2x2 Tabloları (Iki Yönlü Tablolar)

7.6.4. rxc Tipi Tablolar

7.6.5. Ilişki Tabloları

Bölüm 8

Grafİklerle Gösterme

8.1. Giriş

8.2. Graffik Çiziminde Dikkat Edilecek Kurallar

8.3. Grafik Türleri ve Çizimleri

8.3.1. Histogram Grafiği Çizimi

8.3.2. Çizgi Grafiği Çizimi

8.3.3. Daire (Pie, Pay) Grafiği Çizimi

8.3.4. Ilişki (Scatterplot, Cartesian) Grafiği Çizimi

8.3.5. Kutu (Boxplot) Grafiği Çizimi

8.3.6. Çubuk (Bar) Grafiği Çizimi

8.3.7. Güven Aralığı Grafiği (Confidence Interval Plot) Çizimi

Bölüm 9

Belİrtİcİ İstatİstİkler (Merkezİ Eğİlİm ve Dağılım Ölçülerİ)

9.1. Giriş

9.2. Merkezi Eğilim Ölçüleri (Yer Ölçüleri)

9.2.1. Ortalama

9.2.1.1. Aritmetik Ortalama (Average, Mean, Arithmetic Mean)

9.2.1.2. Geometrik Ortalama (Geometric Mean)

9.2.1.3. Harmonik Ortalama

9.2.1.4. Ağırlıklı Ortalama

9.2.2. Ortanca Değer (Median)

9.2.3. Tepe Değeri (Mode, TD)

9.2.4. Dörttebirlik Değerler (Çeyrekler, Kartiller)

9.2.5. Yüzdelikler (Persantiller, Percentils)

9.3. Dağılım Ölçüleri

9.4. SPSS'de Belirtici Istatistiklerin Hesaplanması

9.4.1. Veri Setlerinden Belirtici Istatistiklerin Hesaplanması

9.4.2. Frekans Tablosunda Belirtici Istatistiklerin Hesaplanması

Bölüm 10

Olasılık

10.1. Giriş

10.2. Olasılık Kuralları

10.3. Olasılıkların Hesaplanması

10.4. Bayes Kuralı (Bayes Teoremi)

10.5. Permütasyon ve Kombinasyon

Bölüm 11

Frekans Dağılımları ve Bazı Teorİk Dağılımlar

11.1. Giriş

11.2. Frekans Dağılımları

11.3. Normal Dağılım (Normal Distribution)

11.3.1. Standart Normal Dağılımda Olasılıkların Hesaplanması

11.3.2. Normal Dağılıma Göre Teorik Frekans Dağılımının Bulunması

11.4. Binom Dağılımı

11.5. Poisson Dağılımı

11.5.1.Poisson Olasılıklarının Hesaplanması

Bölüm 12

Örnekleme Yöntemlerİ

12.1. Giriş

12.2. Başarılı Örneklemenin Gerekleri

12.3. Örnek Hacminin (Sayısı, n) Belirlenmesi

12.3.1. Sınırlı Toplumlarda Örnek Hacminin Hesaplanması

12.3.2. Sınırsız ya da Hacmi Bilinmeyen Toplumlarda Örnek Hacminin Hesaplanması

12.4. Örnekleme Yöntemleri

12.4.1. Basit Rastgele Örnekleme

12.4.2. Sistematik Örnekleme

12.4.3. Tabakalı Örnekleme

12.4.4. Küme Örneklemesi

12.4.5. Kademeli Örnekleme

12.4.6. Çok Fazlı Örnekleme

12.4.7. Çift Örnek (Kontrollü) Örnekleme

12.4.8. Büyüklüğe Orantılı Örnekleme

12.4.9. Kombine (Karma) Örnekleme

Bölüm 13

Varsayımların Test Edİlmesİ (Hİpotez Testlerİ)

13.1. Giriş

13.2. Hipotez Testlerinin Amaçları

13.3. Hipotezlerin Kurulması ve Formülasyonu

13.4. Istatistiksel Önemlilik Testleri

13.5. Yanılma Payı ve Test Tipi

13.6.1. I. Tip Hata (Doğru Hipotezin Red Edilmesi)

13.6.2. II. Tip Hata (Yanlış Hipotezin Kabul Edilmesi)

13.7. Önemlilik Düzeyleri

13.8. Bir Yönlü ve Iki Yönlü Test

Bölüm 14

Parametrik Testler I (Z Testİ)

14.1. Giriş

14.2. Z Testi Tipleri (Modelleri)

14.3. Toplum Ortalamasına Dayalı Tek Örneklem Z Testi

14.4. Toplum Oranına Dayalı Tek Örneklem Z Testi

14.5. Toplum Ortalamasına Dayalı Iki Örneklem Z Testi

14.6. Toplum Oranlarına Dayalı Iki Örneklem Z Testi

Bölüm 15

Parametrİk Testler II (Student T Testİ)

15.1. Giriş

15.2. T Testi Modelleri ve Uygulaması

15.3. Toplum Ortalamasına Dayalı Tek Örneklem T Testi

15.4. Toplum Oranına Dayalı Tek Örneklem T Testi

15.5. Toplum Ortalamalarına Dayalı Iki Örneklem T Testi

15.6. Toplum Oranlarına Dayalı Iki Örneklem T Testi

15.7. Bağımlı Iki Toplum Farklarının Ortalamasına Dayalı Iki Örneklem T Testi (Eşleştirilmiş T Testi)

Bölüm 16

Varyans Analİzİ

16.1. GIriş

16.2. Varyans Analizinde Varsayımlar

16.3. Tek Yönlü Varyans Analizi (TYANOVA) (k Bağımsız Örneklem Varyans Analizi)

16.4. Iki Yönlü Varyans Analizi

16.5. Çok Faktörlü Denemelerin Varyans Analizi

Bölüm 17

Parametrİk Olmayan Testler

17.1. Giriş

17.2. Kikare Testleri

17.2.1. Kikare Uygunluk Testleri

17.2.2. Kikare Bağımsızlık Testleri

17.2.3. Mc Nemar Kikare Testi

17.3. Kolmogorov-Smirnov (KS) Testi

17.4. Mann-Whitney U Testi

17.5. Wilcoxon Testi

Bölüm 18

Regresyon ve Korelasyon Analizi

18.1. Giriş

18.2. Regresyon Yöntemleri

18.3. Basit Doğrusal Regresyon

18.4. Çoklu Regresyon Analizi

18.5. Korelasyon Analizi

Bölüm 19

Sağlık Alanına Özel İstatİstİksel Yöntemler

19.1. Giriş

19.2. Sağlıkla Ilgili Oran, Hız ve Kavramlar

19.2.1. Nüfus Istatistikleri (Demografik Göstergeler)

19.2.2. Doğum ile Ilgili Istatistikler

19.2.3. Ölüm ile Ilgili Istatistikler

19.2.4. Hastalıklar ile Ilgili Istatistikler

19.3. Yaşam Tabloları

19.4. Ülkelerin sağlık Düzeylerinin Karşılaştırılması

19.5. Medikal Tanı Testlerinin Güvenilirliği

19.6. Hastalık Nedenlerine Ilişkin Oranlar

19.7. Roc Eğrisi Yöntemi ile Kesim Noktalarının (Cut-off, Cut-points) Belirlenmesi

Bölüm 20

Yaşam Analİzİ (Survival Analysis)

20.1. Giriş

20.2. Bazı Kavramların Açıklanması

20.3. Yaşam Tablosu Yöntemi (Cutler-Ederer Method)

20.4. Kaplan-Meier (KM) Yöntemi

20.5. Cox-Regresyon Yöntemi