İÇİNDEKİLER

ÖNSÖZ

İÇİNDEKİLER

BÖLÜM 1

ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL ANALİZE GİRİŞ

1.1-           GİRİŞ

1.2-           ÇOKDEĞİŞKENLİ  İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER

1.3-           ALIŞTIRMA SORULARI

BÖLÜM 2

İSTATİSTİKSEL ANALİZLERDE MATRİS VE VEKTOR İŞLEMLERİ

2.1-           GİRİŞ

2.2-           MATRİSLER VE VEKTÖRLER

2.3-           MATRİS TÜRLERİ

2.4-           MATRİSLER İLE İLGİLİ DEĞERLER

2.5-           PAKET PROGRAMLAMADA MATRİSLERLE İLGİLİ İŞLEMLER

2.5.1-     MATLAB for WINDOWS Kurulumu ve Kullanımı

2.5.2-     MATLAB ve MINITAB’ de Vektör ve Matris Girişi

2.5.3-     MATLAB ve MINITAB’ de Matris ve Vektör İşlemleri

2.6-           ÇÖZÜMLÜ ALIŞTIRMALAR VE SORULAR

BÖLÜM 3

ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKLER, ÖZGÜN MATRİS VE VEKTÖRLER

3.1-            GİRİŞ

3.2-            ORTALAMA VEKTÖRÜNÜN HESAPLANAMASI

3.3-            KARELER VE ÇAPRAZ ÇARPIMLAR TOPLAMI MATRİSİNİN HESAPLANMASI

3.4-            KOVARYANS MATRİSİNİN HESAPLANMASI

3.5-            ORTANCA VEKTÖRÜN HESAPLANMASI

3.6-            KORELASYON MATRİSİNİN HESAPLANMASI

3.7-            İKİ VEKTÖR ARASINDAKİ KORELASYONUN HESAPLANMASI

3.8-            DEĞİŞKENLER ARASI UZAKLIKLAR

3.9-            VERİ ÜRETİMİ

3.10-        ÖRNEK VERİ MATRİSİNİN İŞLENMESİ VE STANDARDİZE MATRİS

3.11-        GENELLEŞTİRİLMİŞ VARYANS

3.12-        MATRİSLERİN PARÇALANMASI

3.13-        ÇÖZÜMLÜ ALIŞTIRMA SORULARI

BÖLÜM 4

ÇOK DEĞİŞKENLİ NORMAL DAĞILIM

4.1-            GİRİŞ

4.2-            ÇOK DEĞİŞKENLİ NORMAL DAĞILIM VE ÖZELLİKLERİ

4.3-            İKİ DEĞİŞKENLİ NORMAL DAĞILIM

BÖLÜM 5

ÇOK DEĞİŞKENLİ HIPOTEZLERİN TESTİ

(HOTELLING T2 TESTİ)

5.1-           GİRİŞ

5.2-           ÇOK DEĞİŞKENLİ TOPLAM ORTALAMA VEKTÖRÜNE DAYALI HİPOTEZLERİN TEST EDİLMESİ

5.3-           GÜVEN LİMİTLERİ VE ÖNEMLİ DEĞİŞKENLERİN BELİRLENMESİ

5.3.1-         Değişken Ortalamalarının Güven Aralığı Yöntemi ile Test Edilmesi

5.3.2-         Değişken Ortalamalarının t Dağılımı ile Test Edilmesi

5.3.3-         F dağılımı Kritik Değerlere Göre Değişkenlerin Önemliliğinin Be-lirlenmesi

5.3.4-        Farklı Değişken Ortalamaları Arasında Önemliliğin Belirlenmesi

5.4-           MINITAB’ de HOTELLING T2 TESTİ

5.5-           TOPLUM ORTALAMA VEKTÖRÜNÜN M0=[0,0,....,0] OLDUĞU DURUMLARDA HOTELLING T2 TESTİ

5.6-           ÇOK DEĞİŞKENLİ BAĞIMSIZ İKİ TOPLUMA İLİŞKİN HİPOTEZLERİN TEST EDİLMESİ

5.7-           SPSS DE HOTELLING T2 TESTİ

5.8-           İKİ ORTALAMA VEKTÖRÜ ARASINDAKİ FARKIN GÜVEN ARALIĞININ HESAPLANMASI

5.9-           ÇÖZÜMLÜ ALIŞTIRMA VE SORULAR

BÖLÜM 6

ÇOK DEĞİŞKENLİ VARYANS ANALİZİ (MANOVA)

6.1-           GİRİŞ

6.2-           TEK YÖNLÜ ÇOK DEĞİŞKENLİ VARYANS ANALİZİ (TEKYÖNLÜ MANOVA, TYMANOVA)

6.2.1-          MATLAB’de TYMANOVA Uygulaması

6.2.2-          MINITAB 12’de TYMANOVA Uygulaması

6.2.3-          SPSS’de TYMANOVA Uygulaması

6.2.4-          MATLABİ MINITAB ve SPSS Çözümlerinin Krşılaştırılması

6.3-           ÇOKLU KARŞILAŞTIRMA

6.3.1-           t Yaklaşımı (Bonferonni Yaklaşımı)

6.3.2-           Profil Analizi Yaklaşımı

6.4-           İKİ YÖNLÜ ÇOK DEĞİŞKENLİ VARYANS ANALİZİ (IYMANOVA)

6.5-           ALIŞTIRMA SORULARI

BÖLÜM 7

ÇOK DEĞİŞKENLİ DOĞRUSAL REGRESYON ANALİZİ

7.1-           GİRİŞ

7.2-           BASİT DOĞRUSAL REGRESYON

7.3-           ÇOKLU DOĞRUSAL REGRESYON

7.4-           ÇOK DEĞİŞKENLİ REGRESYON ANALİZİ

7.5-           REGRESYON KATSAYILARININ ÖNEMLİLİĞİNİN TEST EDİLMESİ

7.6-           ÇÖZÜMLÜ ALIŞTIRMALAR VE SORULAR

BÖLÜM 8

ANA BİLEŞENLER ANALİZİ (ABA, PCA)

8.1-           GİRİŞ

8.2-           ANA BİLEŞENLERİN ELDE EDİLMESİ

8.3-           ANA BİLEŞENLER HANGİ MATRİSLERDE ELDE EDİLMELİDİR.

8.4-           KAÇ ANA BİLEŞEN SEÇİLMELİDİR.

8.5-           ALIŞTIRMA SORULARI

BÖLÜM 9

FAKTOR ANALIZI (FA)

9.1-           FAKTÖR ANALİZİ

9.2-           FAKTÖR MODELLERİ

9.3-           FAKTÖRLERİN TAHMİNİ

9.4-           FAKTÖR KATSAYILARI VE FAKTÖR SKORLARI

9.5-           FAKTÖR DÖNDÜRÜLMESİ (FACTOR ROTATION)

9.6-           MINITAB’ de FAKTÖR ANALİZİ

9.7-           SPSS’ de FAKTÖR ANALİZİ

9.8-           ALIŞTIRMA SORULARI

BÖLÜM 10

KÜMELEME ANALİZİ (CLUSTER ANALYSIS)

10.1-       GİRİŞ

10.2-       UZAKLIK ÖLÇÜLER

10.3-       DEĞİŞKENLERİN STANDARDİZASYONU VE DÖNÜŞTÜRÜLMESİ

10.4-       KÜMELEME YÖNTEMLERİ

          10.4.1-    Aşamalı Kümeleme Yöntemleri (Hierarchical Clustering Methods)

     10.4.1.1-     TEKBKY ile Birimlerim Kümelenmesi

10.5-       DEĞİŞKENLERİN AŞAMALI KÜMELENMESİ

10.6-       AŞAMALI OLMAYAN KÜMELEME YÖNTEMLERİ (NONHIERAR-CHICAL CLUSTERING METHODS)

10.6.1- K-Ortalamalar Kümeleme Yönteminin Uygulanması

10.7-       ALIŞTIRMA SORULARI

BÖLÜM 11

AYIRMA ANALİZİ (DISCRIMINANT ANALYSIS)

11.1-       GİRİŞ

11.2-       İKİ GRUP İÇİN DOĞRUSAL AYIRMA ANALİZİ

11.2.1-     Doğrusal Bileşenlerin Hesaplanması

11.2.2-     İki Grup Doğrusal Ayırma Analizi Uygulaması

11.2.3-     Yeni Gözlemlerin Sınıflandırılması

11.2.4-     Sınıflandırılma Olasılıklarının Belirlenmesi

11.3-       İKİ GRUP KARESEL AYIRMA ANALİZİ

11.4-       ÇOK GRUPLU AYIRMA ANALİZİ (ÇOKLU AYIRMA ANALİZİ) 

11.4.1-     Çoklu Doğrusal Ayırma Analizi (ÇDAA)

11.4.2-     Çoklu Karesel Ayırma Analizi (ÇKAA)

11.5-       AŞAMALI AYIRMA ANALİZİ (STEPWISE DISCRIMINANT ANALYSIS)

BÖLÜM 12

SETLER ARASI KORELASYON ANALİZİ

(CANONICAL CORRELATION ANAYSIS)

12.1-        GİRİŞ

12.2-        SETLER ARASI KORELASYON ANALİZİNDE VARSAYIMLAR

12.3-        VERİ SETLERİNİN KOVARYANS VE KORELASYONU

12.4-        KANONİK KORELASYONLAR VE KANONİK DEĞİŞKENLERİ

12.5-        KANONİK KORELASYONUN ÖNEMLİLİĞİ

12.6-        KANONİK YUKLER (CANONICAL WEIGHTS)

12.7-        AÇIKLANAN VARYANS VE REDUDANCY ANALİZİ

12.8-        MATLAB’de KANONIK KORELASYON ANALİZİ UYGULAMASI

12.9-        İSTATİSTİK KANONİK KORELASYON ANALİZİ

12.9.1-     SAS’de Kanonik Korelasyon Analizi Uygulaması

12.9.2-     STATISTICA’da Setlerarası Korelasyon Analizi Uygulaması

12.10-    p>2 VE q>2 ÖRNEKTE KANONİK KORELASYON ANALİZİ

BÖLÜM 13

UYUM ANALIZI

(CORRESPONDENCE ANALYSIS, CA)

13.1-       GİRİŞ

13.2-       BASİT UYUM ANALİZİ (SIMPLE CORRESPONDENCE ANALYSIS)

13.2.1-     MINITAB’de Basit Uyum Analizi

13.2.2-     SAS’de Basit Uyum Analizi

13.2.3-     SPSS’de Basit Uyum Analizi

13.3-       ÇOKLU UYUM ANALİZİ

13.4-       ÇÖZÜMLÜ ALIŞTIRMA SORULARI

BÖLÜM 14

ÇOK BOYUTLU ÖLÇEKLENDİRME

(MULTIDIMENSIONAL SCALING, MDS)

14.1-        GİRİŞ

14.2-        ÇOK BOYUTLU ÖLÇEKLENDİRME VARSAYIMLAR

14.3-        ÇOK BOYUTLU ÖLÇEKLEME ANALİZİNİN UYGULANMASI

14.3-        SPSS VE MDS UYGULAMASI