Web seminerlerine katılım ücretsizdir ancak katılım için kayıt yaptırmanız gerekmektedir. Katılmak istediğiniz seminerin linkine tıklayarak kayıt yaptırabilirsiniz. Seminerin başlama saatinden önce size web seminerine nasıl katılacağınızı belirten talimatları içeren bir email gönderilecektir. Katılım için Adobe Connect erişiminizin olması gerekmektedir. Bu fırsatı kaçırmayın.
Financial statistics in Stata
Bu web semineri, StataNow’daki yeni finansal komutlar paketini tanıtıyor. İster risk fiyatını tahmin ediyor olun, ister portföy performansını bir kıyaslama ölçütüne göre karşılaştırıyor olun, bu oturum size Stata içinde tamamen titiz bir finansal analiz nasıl yapılacağını gösterecektir.
Bu web seminerinde, gerçek dünya finansal verilerini kullanarak pratik iş akışlarını adım adım inceleyeceğiz. Aşağıdakileri nasıl yapacağınızı öğreneceksiniz:
- Varlık getirilerinin itici güçlerini belirleme: Sermaye Varlık Fiyatlandırma Modellerini (CAPM) kolayca uygulamak için yeni finregress capm komutunu ve Fama-MacBeth regresyonlarını çalıştırmak için finregress fmb komutunu kullanın.
- Portföy performansını değerlendirme: Sharpe oranı, Treynor endeksi, Beta ve Jensen alfa dahil olmak üzere temel metrikleri anında hesaplamak için finsummarize komutunu kullanın.
- Finansal iş akışlarını yönetme: Varlık getirisi serilerini hesaplamak için finreturns komutunu ve portföyler oluşturmak için finportfolio komutunu kullanın.
Sunan: David Schenck
David Schenck, StataCorp LLC’de Kıdemli Ekonometristtir. Lisans eğitimini Vanderbilt Üniversitesi’nde ekonomi alanında, doktora eğitimini ise Boston College’da ekonomi alanında tamamlamıştır. İlgi alanları arasında zaman serileri, Bayes analizi ve makroekonomi yer almaktadır. Stata’da DSGE ve diğer zaman serisi özelliklerinin başlıca geliştiricisidir.
Ready. Set. Go Stata.
-
- Stata’ya nasıl veri girerim?
-
- Veri işleme ve temizleme için hangi araçlar bulunmaktadır?
-
- Saçılım grafikleri, histogramlar ve diğer grafikleri nasıl oluşturup özelleştirebilirim?
-
- Bir modeli nasıl oturtabilir ve sonuçları grafikleyebilirim?
-
- Stata öğrenmek için kaynakları nasıl bulabilirim?
Tips and tricks
Stata’nın gizli (pek de gizli olmasa da) mücevherlerinden bazılarını keşfedin. Bu webinarda yazılım geliştiricilerimizin favorisi bir kısım özellikleri sizinle paylaşıyoruz. Aşağıda ipuçlarını görebilirsiniz:
-
- Üç yollu etiketler
-
- Graph Recorder kullanarak grafikleri standartlaştırma
-
- Modeli uydurdunuz, peki şimdi?
-
- Modelinizi yorumlama ve anlama
-
- Etkileşimli kullanımı tekrar üretilebilen sonuçlara dönüştürme
-
- Word ile çalışma
Structural equation modeling (SEM) using Stata
Yapısal eşitlik modelleri (SEM’ler) çok çeşitli hipotezleri modelleyebilir. Depresyon gibi gizli yapıları ve bunların ölçüm modellerini içerebilirler. Gözlemlenen ve gizli değişkenler aynı anda hem yordayıcılar hem de sonuçlar olarak modellenebilir; bu, özellikle aracılık analizi ve boylamsal analiz için faydalıdır.
Sizi Stata’daki SEM ile tanıştırıyoruz. Stata’nın sem ve gsem komutlarını öğreneceksiniz. Doğrulayıcı faktör modelleri ve regresyon modelleri gibi bazı yaygın modellere uymak için bunların nasıl kullanılabileceğini ve hem ölçüm hem de yapısal bileşenlere sahip modelleri nasıl uydurabileceklerini göreceksiniz. Sürekli, kategorik, sıralı, sayım ve diğer sonuçlar için SEM’i tartışacağız. Çok seviyeli ve çok gruplu SEM örnekleri üzerinde çalışacağız. Ayrıca model uyumunu değerlendirmeye yönelik araçlar hakkında da bilgi edineceksiniz.
12 Ocak 2027, Saat 20:00 (5:00 PM UTC)
Son kayıt tarihi: 10 Ocak 2027
Bu web semineri, Stata’nın özelleştirilebilir tablo özelliklerini, table, dtable ve etable komutlarını ve collect paketini tanıtacaktır. table ve dtable komutlarını kullanarak çapraz tablolar ve özet istatistik tabloları, ayrıca etable komutunu kullanarak tahmin sonuçları tabloları oluşturmayı öğreneceksiniz. Ayrıca, herhangi bir Stata komutundan sonuç topladıktan sonra özelleştirilmiş tablolar oluşturmayı da göreceksiniz. Bu, tablonuzun özet istatistikleri, standart hipotez testlerinin sonuçlarını, regresyon sonuçlarını ve model uyumundan sonra elde edilen test sonuçlarını ve uyarlanmış istatistikleri içerebileceği anlamına gelir. Stata komutlarından toplanan sonuçlarla, tablo düzenini (satır ve sütunlarda neyin yer alacağını) ve tablonun görünümünü nasıl özelleştireceğinizi öğreneceksiniz. Başlıklardaki etiketleri, sayısal biçimleri, metin hizalamasını, hücre gölgelendirmesini, kenar çizgilerini ve daha fazlasını değiştirebilirsiniz. Ayrıca, özelleştirilmiş tablolarınızı Word®, Excel®, PDF, LaTeX, HTML, Markdown, SMCL ve düz metin formatlarına nasıl dışa aktaracağınızı da öğreneceksiniz.
Sunan: Chris Cheng
Kıdemli Ekonometri Uzmanı
Chris Cheng, StataCorp LLC’de Kıdemli Ekonometri uzmanıdır. Texas A&M Üniversitesi’nden ekonomi alanında yüksek lisans ve tarım ve yönetim ekonomisi alanında doktora derecesine sahiptir. 2019’dan beri teknik destek biriminde çalışmaktadır. Chris, kullanıcılarla teknik sorular hakkında sık sık etkileşimde bulunmakta, web seminerleri ve eğitim kursları vermektedir. İlgi alanları talep analizi, panel veri analizi ve diğer ekonometri üzerine odaklanmaktadır.
9 Şubat 2027, Saat 20:00 (5:00 PM UTC)
Son kayıt tarihi: 7 Şubat 2027