Bu eğitimler Online/çevrimiçi olarak yapılmaktadır.
YENİ BAŞLAYANLAR İÇİN EKONOMETRİ (EVIEWS VE STATA UYGULAMALI)
Eğitim Tarihleri: 12 Ocak – 14 Ocak 2026 (19.00 – 22.00; 9 saat)
Eğitimci: Prof. Dr. Mustafa Özer
İçerik: Bu eğitimin amacı, hiç ekonometri bilmeyenler için, ekonometrik modellerin basit en küçük kareler (OLS) yöntemi ile nasıl tahmin edileceğini., tahmin sonuçlarından yola çıkarak modellerle ilgili hipotezlerin nasıl sınanacağını, aralık tahminleri ile öngöülerin nasıl yapılacağını, modelden elde edilen sonuçların ne kadar dayanıklı olduğunu ve herhangi bir model kurma hatasına konu olup olmadığını öğrenmektir. Ayrıca alternatif regresyon modelleri ile tahmin nasıl yapılır göstermektir. Kukla açıklayıcı değişkenlerle regresyonlar nasıl oluşturulur ve tahmin edilir, dinamik modeller nasıl oluşturulur ve tahmin edilir ek konular arasında yer alacaktır.
Basit ve çoklu doğrusal regresyon modelleri: Tahmin, hipotez testleri ve aralık tahminleri
Kısıtlı EKK yöntemi
Regresyon modellerinin fonksiyonel biçimleri
Çoklu bağıntı
Tanı testleri
Kukla açıklayıcı değişkenlerle regresyonlar
Katsayıların kararlılık testleri
Kısmi uyum ve uyucu beklentiler modelleri
Katılımcılara eğitim süresince Stata 19 lisansı sağlanacaktır.
ZAMAN SERİSİ EKONOMETRİSİ (EVIEWS, STATA GAUSS UYGULAMALI)
Eğitim Tarihleri: 13 Temmuz – 14 Temmuz 2026 (20.00 – 23.00; 9 saat)
Eğitimci: Doç. Dr. Mustafa KIRCA
Birim Kök Testleri
- Eşbütünleşme Testleri-1
- Eşbütünleşme Testleri-2
- Nedensellik Testleri
Bu ders, ekonometrik analizde kullanılan veri türleri, veri kaynakları ve görselleştirme teknikleriyle başlar. Zaman serisi analizinde durağanlık, kırılma testleri ve otokorelasyon gibi temel kavramlar ele alınır. Geleneksel ve yeni birim kök testleri incelenerek eş bütünleşme analizleri (Engle-Granger, Johansen, Fourier Tabanlı vb.) üzerinde durulur. ARDL, VAR, VECM gibi modellerin yanı sıra Granger, Toda-Yamamoto ve frekans alanında nedensellik testleri öğretilir. Bootstrap ve Wavelet yöntemleri tanıtılır. Ayrıca, zamanla değişen, asimetrik ve yapısal kırılmalı ekonometrik testler üzerinde durulması hedeflenir.
Katılımcılara eğitim süresince Stata 19 lisansı sağlanacaktır.
VERİ YÖNETİMİ (STATA UYGULAMALI)
Eğitim Tarihleri: 14 Eylül – 16 Eylül 2026 (19.00 – 22.00; 9 saat)
Eğitimci: Doç. Dr. Ömer LİMANLI
STATA’ya Giriş
Bu eğitimde, veri setinin Stata’ya ve Stata dışına aktarımı, veri setinin temizlenmesi, değişkenlerin oluşturulması ve etiketlenmesi de dahil olmak üzere veri yönetiminde Stata kullanımının temelleri ele alınmaktadır. Katılımcılar veri setlerini birleştirmeyi, veri yapılarını değiştirmeyi, veri işlemenin ve analizinin verimli bir şekilde gerçekleştirilmesi amacıyla kullanılabilecek döngüler ve makrolar gibi programlama tekniklerini öğreneceklerdir.
- Veri Setinin STATA’ya Aktarılması
- Veri Setinin Kaydedilmesi ve STATA Dışına Aktarılması
- Verinin Temizlenmesi
- Etiketleme
- Değişken Oluşturma
- Veri Setlerinin Birleştirilmesi
- Veri Yapısının Değiştirilmesi
- Veri Yönetimi için Programlamaya Giriş: Döngüler ve Makrolar
Katılımcılara eğitim süresince Stata 19 lisansı sağlanacaktır.
İKİLİ TERCİH MODELLERİ (STATA UYGULAMALI)
Eğitim Tarihleri: 14 Aralık – 16 Aralık 2026 (19.00 – 22.00; 9 saat)
Eğitimci: Doç. Dr. Ömer LİMANLI
Bu eğitimde, ikili tercih modellerine ait temel kavramlara ve bu modellerin tahmininde kullanılan yöntemlere yer verilecektir. Katılımcılar model geliştirme adımlarını, uyum iyiliği ölçütlerini, bu ölçütler arasındaki farkları ve içsellik meselesiyle nasıl başa çıkabileceklerini öğreneceklerdir. İkili tercih modellerinin yanı sıra, çoklu ve sıralı logit modellere giriş yapılarak katılımcıların tercih modellerindeki ileri yöntemleri anlamaları sağlanacaktır.
- İkili Tercih Modellerine Giriş: Kavramlar ve Tahmin Yöntemleri
- Model Geliştirme
- Model Uyum İyiliği Analizi
- İçsellik Problemi
- Bonus: Çoklu ve Sıralı Logit Modelleri
Katılımcılara eğitim süresince Stata 19 lisansı sağlanacaktır.